Rencana Pengerjaan
Halaman ini merangkum data yang perlu dikumpulkan, alur program, dan perkiraan beban kerja untuk tiga ide yang kita pilih. Simulasinya bisa dicoba lewat menu "Contoh tugas" di kiri.
Perbandingan cepat
Detail per ide
Pembagian kerja tim (3 orang)
Kebutuhan komputer
Hasil cek server tim: 2 core, RAM 1,9 GB (sekitar 1,1 GB yang kosong), sisa disk 15 GB.
Ketiganya muat di server. Jalankan satu per satu, karena RAM-nya yang paling terbatas. Hindari menjalankan OSRM sendiri dan model CNN di server ini.
Isi minimal proposal (20 Oktober)
Titik Nongkrong Paling Adil
Lima teman tinggal berpencar di Jogja. Kawanan partikel terbang di atas peta mencari tempat kumpul yang paling adil. Tiap partikel mengingat posisi terbaiknya sendiri dan ikut tertarik ke posisi terbaik kawanan.
- 1Geser pin rumah dan pilih kendaraan tiap teman.
- 2Pilih cara mengukur "adil" dan jam kumpul di panel kanan.
- 3Tekan Mulai untuk melihat partikel berkumpul di titik terbaik.
Pin bisa digeser ke mana saja. Posisi awalnya diambil dari nama kawasan.
Nilai tinggi membuat partikel menjelajah lebih jauh. Nilai rendah membuatnya cepat ikut kawanan.
Skor kawanan per iterasi
makin rendah makin adilWaktu tempuh tiap teman
menit, perkiraanRekomendasi area kumpul
terdekat dari hasil PSO- Hasil muncul setelah kamu menekan Mulai.
Cara membaca: area hijau di peta berarti adil untuk semua orang, area merah berarti ada yang harus menempuh perjalanan jauh. Waktu tempuh di demo ini dihitung dari jarak garis lurus, lalu dikoreksi dengan faktor jalan berkelok, kecepatan kendaraan, dan faktor macet. Project aslinya akan memakai data rute dari OSRM.
Evolusi Kamuflase
Serangga dengan corak acak disebar di atas latar. Pemangsanya model logistic regression yang belajar membedakan potongan gambar berisi serangga dari latar kosong. Serangga yang paling sulit terdeteksi akan berkembang biak, dan pemangsa ikut belajar ulang sehingga keduanya saling mengejar.
- 1Pilih latar di panel kanan.
- 2Tekan Mulai dan perhatikan corak serangga yang makin menyatu dengan latar.
- 3Coba Uji mata di awal dan setelah 100 generasi, lalu bandingkan skormu.
Coba ganti latar saat evolusi berjalan. Serangga akan menyesuaikan diri lagi.
Serangga vs pemangsa
per generasiSerangga tipikal per generasi
tiap 10 genKromosom serangga terbaik
10 gen, nilai 0-1Cara membaca: "rata-rata lolos" adalah peluang serangga tidak terdeteksi oleh pemangsa. Setiap pemangsa selesai belajar ulang, garis merahnya naik sebentar, lalu turun lagi begitu serangga menyesuaikan corak. Pola naik turun ini yang disebut perlombaan senjata dalam evolusi.